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淘宝根据客户问题快速选择适用的快捷短语，主要是通过以下几个步骤进行：

1. 文本分析：淘宝会对客户提出的问题进行文本分析，识别关键词和问题类型。这可以通过自然语言处理技术来实现，包括分词、词性标注、实体识别等。

2. 历史数据筛选：淘宝会根据历史数据中与当前问题相似的情况，筛选出可能适用的快捷短语。历史数据中包含了大量用户提问和客服回答的记录，通过分析这些数据，淘宝可以找到一些常见问题和对应的回答。

3. 机器学习模型：淘宝还可以利用机器学习模型进行问题分类和答案匹配。通过训练这些模型，淘宝可以根据输入的问题快速预测出相应的快捷短语。

4. 人工干预：除了自动化的方法，淘宝也会有专门的客服人员进行审核和干预。他们会根据实际情况对快捷短语进行审核，确保其准确性和适用性。

总结起来，淘宝根据客户问题快速选择适用的快捷短语是通过文本分析、历史数据筛选、机器学习模型和人工干预相结合的方式来实现的。这样可以提高客服效率，快速回答用户问题。