淘宝客服团队需要具备以下的数据分析和问题预测能力：

1. 数据收集与整理能力：客服团队需要能够收集和整理大量的用户反馈和交易数据，包括订单信息、商品评价、投诉记录等，以便进行后续的分析。

2. 数据挖掘和分析能力：客服团队需要使用数据挖掘和分析工具，对收集到的数据进行分析，发现其中的规律和趋势，以提供决策支持。例如，通过分析用户的购买行为，可以了解用户的偏好和需求，从而针对性地改进客户服务。

3. 问题分类与归纳能力：客服团队需要能够将用户的问题进行分类和归纳，将相同类型的问题整合在一起，以便更好地分析和解决这些问题。例如，可以将用户的问题分类为订单问题、物流问题、售后问题等。

4. 问题预测与预警能力：客服团队需要通过数据分析，预测可能出现的问题，并提前采取相应的措施。例如，通过分析用户的投诉记录和商品评价，可以提前预测某个商品可能存在的质量问题，从而及时通知相关部门进行处理。

5. 用户画像和情感分析能力：客服团队需要对用户进行画像，了解用户的特征和偏好。同时，还需要进行情感分析，了解用户的情绪和满意度。通过这些分析，可以更好地回应用户的需求，提供个性化的服务。

综上所述，淘宝客服团队需要具备数据分析和问题预测能力，以便更好地理解用户需求，提供高效的客户服务。